Fuente: www.mirevista.com
Un estudio reciente publicado en la revista Radiology expone un prometedor panorama sobre el papel de la inteligencia artificial (IA) en la mejora del cribado de cáncer de mama. La investigación, llevada a cabo por científicos de la Universidad de Copenhague y el programa de la Región Capital de Dinamarca, muestra un notable aumento en las tasas de detección de cáncer de mama, junto con una reducción de la carga de trabajo para los radiólogos.
El estudio se centró en la implementación de IA en el cribado de cáncer de mama durante casi tres años. Los resultados revelaron que la combinación de IA y radiólogos expertos en mamas mejora significativamente las tasas de detección de cáncer de mama, al tiempo que reduce los falsos positivos. Este avance representa un paso importante en los diagnósticos médicos y en la atención al paciente.
Dinamarca ofrece un cribado bienal de cáncer de mama a mujeres de entre 50 y 69 años, con servicios de mamografía continuos disponibles para aquellas que se han sometido a cirugía contra el cáncer de mama hasta los 79 años. Con la integración de la IA, el examen anual de decenas de miles de radiografías se ha vuelto más eficiente. Antes de la IA, los radiólogos detectaban 70 casos de cáncer de mama por cada 10,000 cribados. Con la IA, este número ha aumentado a 82 detecciones por cada 10,000 cribados, marcando una mejora de 12 casos adicionales detectados por cada 10,000.
El estudio comparó dos grupos de mujeres de entre 50 y 69 años en la Región Capital de Dinamarca que se sometieron a cribados de mamografía. El grupo examinado con la asistencia de IA no solo mostró un aumento en la detección de casos de cáncer de mama, sino también un mayor porcentaje de tumores invasivos pequeños que medían 1 cm o menos. La tasa de tumores pequeños detectados con asistencia de IA aumentó a 44.93%, frente al 36.60% antes de la introducción de la IA, destacando la capacidad de la tecnología para mejorar la detección temprana y la atención subsecuente.
La adopción de la IA ha llevado a una reducción significativa de la carga de trabajo para los radiólogos en la Región Capital de Dinamarca, con una disminución del 33.4% reportada. Tradicionalmente, los radiólogos realizarían doble lectura de miles de radiografías, la mayoría de las cuales resultaban normales. Con la asistencia de la IA, el proceso se ha vuelto más enfocado, permitiendo a los radiólogos concentrarse en los cribados que el sistema de IA señala como sospechosos.
A pesar del apoyo de la IA, la decisión final en los cribados de cáncer de mama sigue en manos de radiólogos expertos en mamas. En casos donde dos radiólogos no están de acuerdo, se lleva a cabo una reunión de consenso, o se consulta a un tercer radiólogo con más experiencia para llegar a una decisión. Esto asegura que el diagnóstico final sea preciso y refleje una opinión médica experta.
Los hallazgos de este estudio demuestran la efectividad de la IA en la imagenología médica y sugieren un modelo escalable para otras regiones y condiciones médicas donde el cribado juega un papel crucial en la detección temprana y el tratamiento.
vía: AI Accelerator Institute
