La Universidad de Navarra aplica ciencia de datos para mejorar las terapias contra el cáncer de mama
Fuente: www.noticiasdenavarra.com
El Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Navarra DATAI participa en un proyecto de investigación europeo que aplica la ciencia de los datos para mejorar las terapias contra el cáncer de mama. El objetivo del equipo que lidera el investigador de DATAI, Rubén Armañanzas Arnedillo, consiste en diseñar un algoritmo para predecir qué pacientes, diagnosticados con tumores de peor pronóstico, Her2+ y Triple Negativo, van a responder positivamente al tratamiento neoadyuvante.
La terapia neoadyuvante es el tratamiento inicial estándar para el cáncer de mama. A pesar de la presentación clínica similar, la respuesta al tratamiento difiere ampliamente en cada paciente debido a la influencia del tipo molecular del tumor así como de varios factores individuales, incluida la microbiota, que tienen un papel crucial en la respuesta inmunitaria.
El proyecto realizará una clasificación de los pacientes al inicio de la enfermedad que, junto con la evaluación de otros criterios comunes (edad, tamaño y localización del tumor, antecedentes…), ayudará a conocer mejor la respuesta a los tratamientos y al diseño de nuevos planes terapéuticos personalizados, mejorando la calidad de vida.
Además, se pretende probar enfoques personalizados con modelos 3D para analizar la interacción entre los distintos factores y definir el panel individual de características que afectan el resultado terapéutico.
Durante los próximos tres años, el equipo de DATAI analizará muestras y datos clínicos de 200 pacientes antes y después de recibir el tratamiento neoadyuvante y determinará qué características presentan aquellos pacientes con respuestas similares a la terapia. “Hay pacientes con peor pronóstico en los que el tratamiento neoadyuvante no da resultado; para entonces, ha transcurrido tiempo en el que el tumor ha crecido o se ha vuelto irreversible. En estos casos, el tiempo es oro. Con este proyecto tratamos de averiguar en qué pacientes van a dar resultado las terapias y ver qué características clínicas presentan”.
El proyecto tiene un presupuesto de 1,3 millones de los cuales el Gobierno foral aporta a la UN 311.000.