La IA detecta mejor el cáncer de mama que los humanos

Por Administrador SESPM

Fuente: www.techno-science.net

Un estudio alemán revela que la IA mejora significativamente la detección del cáncer de mama sin aumentar los falsos positivos. Este avance podría transformar las prácticas médicas y salvar vidas.El cáncer de mama, uno de los cánceres más frecuentes en las mujeres, afecta a millones de personas cada año. A pesar de los avances médicos, el cribado tradicional tiene limitaciones. Un estudio reciente, realizado en condiciones reales, muestra que la inteligencia artificial podría subsanar estas carencias.

Un estudio a gran escala

El estudio, publicado en Nature Medicine, analizó cerca de 500 000 mamografías realizadas en Alemania. Los investigadores compararon los resultados obtenidos con y sin la ayuda de un software de IA. Los datos muestran un aumento del 16,7 % en la tasa de detección del cáncer de mama gracias a la IA, sin incrementar la tasa de falsos positivos.

Esta mejora viene acompañada de una reducción de la carga de trabajo para los radiólogos. Los casos clasificados como “normales” por la IA requirieron un 43 % menos de tiempo de examen, sin comprometer la calidad del diagnóstico.

Una herramienta de seguridad innovadora

 

 

El software de IA utilizado en el estudio integra una “red de seguridad”. Este sistema alerta a los radiólogos cuando pasan desapercibidas anomalías. Gracias a esta función, se realizaron 204 diagnósticos adicionales, evitando posibles errores.

Sin embargo, la IA no es infalible. Veinte casos de cáncer no fueron detectados por el software pero sí por los radiólogos. Esto subraya la importancia de mantener una colaboración entre el humano y la máquina.

Implicaciones globales

Los resultados de este estudio podrían influir en las políticas de salud pública. La integración de la IA en los programas de cribado podría mejorar la eficacia y reducir los costes. Los investigadores esperan que esta tecnología sea adoptada a mayor escala.

Stefan Bunk, coautor del estudio, destaca que estos hallazgos podrían acelerar la adopción de la IA en los sistemas de salud. Los beneficios son claros: una detección más temprana y una mejor atención a las pacientes.

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